新潟県三条市の三条市立大学4年生、川島陸翔さん(22)が、AI（人工知能）を使って服装を分析し、似合うコーディネートを提案する「スマートミラー」を卒業研究で開発した。三条市一ノ木戸商店街の古着店「CRAZY ABOUT（クレイジーアバウト）」で社会実証を行っており、7日には滝沢亮三条市長とアハメド シャハリアル学長が訪れ、AIによるファッション診断や仮想の着せ替えを体験した。
鏡に映った服装をAIが分析、仮想の着せ替えも
スマートミラーは、鏡型のディスプレイにカメラやパソコンを組み合わせたシステム。鏡の前に立つとカメラで服装を撮影し、AIが色や柄、デザインなどの特徴を分析する。
写真共有SNS「インスタグラム」に投稿された似た服装のコーディネートを検索し、「いいね」の数などから人気の度合いを確認できる。
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さらに生成AIを使い、服の色や上着、ズボンなどを変更したり、現在とは異なる系統のコーディネートを提案したりできる。実際に着替えることなく、鏡の中で新しいファッションを試せる。
姿見のような縦長のディスプレイはタッチパネル式で、表示された画像の拡大なども可能。気になるコーディネートはQRコードから投稿元のインスタグラムにアクセスできる。
市長と学長が体験 AIの着せ替えに驚き
7日の実証では、シャハリアル学長と滝沢市長が順番に鏡の前に立ち、機能を試した。
開発を指導する泉丙完教授が、撮影した服装に似たコーディネートを検索する仕組みを説明。学長の服装に似た投稿には約7,000件、市長の服装に似た投稿には約6,000件の「いいね」が表示された。
生成AIによる着せ替えでは、服の色やアイテムを変えるたびに鏡の中の姿が変化。滝沢市長は「すごい」「面白い」と驚き、自分では選ばないような服装が提案されることにも感心していた。
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体験後、滝沢市長は「若者ならではの柔軟な発想を体感できた」とし、地元商店街の古着店と連携した取り組みにも「地元と一緒にやっていこうというのもうれしい」と評価。一方で、画像生成に時間がかかることを課題に挙げ、表示速度が改善されれば実用化につながるのではないかと期待した。
シャハリアル学長は、AIによってファッションの選択肢が広がることに加え、「こうやって人とつながって広がりを見せている。そこでまた新しい展開が生まれる」と、研究を通じた地域との交流にも意義を見いだしていた。
ファッション好きが開発のきっかけ プログラミングにもAI活用
川島さんは群馬県出身で、同大学のR&Dマネジメント研究室に所属。大学入学後にファッションへの関心が高まり、SNSや友人、店員のアドバイスを参考に服装を研究するようになった。
その経験から、自分の服装が他人にどう見られているかを客観的に知ることができれば、ファッションをもっと楽しめると考えた。
川島さんは「お店に行っても店員さんに聞きづらいことは絶対にある。AIとの会話は気が楽」と話し、特にファッションに興味を持ち始めた人が、自分に合う服装を探す手助けにしたいという。
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開発にはプログラミング支援AI「Codex」も活用。実現したい機能を言葉で指示してプログラムを生成し、動作を確認しながら表示速度や操作性などを改良した。「最初からPython（パイソン・プログラミング言語のひとつ）を勉強していたら、ここまで絶対進んでいなかった」とAI活用の効果を実感する。
中間発表で学生に試してもらうと「楽しい」「新しい」と好評だった一方、表示速度の改善を求める声もあり、タッチパネル式に変更するなど改良を重ねた。
店内の古着を仮想試着する機能も構想
実証場所の「CRAZY ABOUT」は、川島さんが大学1年生のころから利用している古着店。店との交流を通じて協力を依頼し、10月からスマートミラーを設置して利用者の反応を調べている。
店内の古着をデータ化し、実際に着替えずに試着したり、気に入ったジャケットに合うズボンや靴を提案したりする機能も構想。購入者の選択肢を広げ、店舗の販売促進にもつながるのが理想だ。
川島さんは実証で得られたアンケートや利用者の反応を卒業論文にまとめる。卒業後はシステム開発関係の企業への就職が決まっている。
泉教授は、研究室で「ものづくりとIT、AIを組み合わせて新たな価値を生み出す」研究に取り組んでいるという。「面白くなかったら新しいイノベーションは生まれない」と学生の自由な発想を重視する。
川島さんは「一番は楽しんでもらいたい。ファッションを好きになり始めたときは、どう楽しめばいいのか難しい。最初の一歩になってくれればいい」と、スマートミラーに込めた思いを語った。スマートミラーは10日か11日には撤去予定。
